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9成中国AI公司亏钱 大数据是成败关键
(博讯北京时间2018年6月19日 转载)
    人工智慧(AI)系统AlphaGo打败世界棋王,让外界对AI产业的发展有了更多想像。但日前发布的一项报告显示,过去一年,中国将AI商业化的100家创业公司有9成都亏损。
    
     综合科技日报、亿欧网及微信公众号国是直通车报导,亿欧公司创办人黄渊普日前在2018全球智能+新商业峰会上发布「2018中国人工智能商业落地研究报告」,指出2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过人民币500亿元(约新台币2300亿元),但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计生成的收入却不足100亿元,90%以上的AI企业亏损。

    
    报导说,决定AI企业商业化成败的重要因素是应用行业本身收集数据的情况。
    
    迅雷创办人程浩举例,医疗AI需要海量的数据,但在中国,医疗数据取得很困难。
    
    微软亚洲研究院副院长张益肇也曾表示,现在大部分人工智慧是要靠大量数据来进行学习的,一个行业发展人工智慧相关应用的前提,是获得与行业、领域相关且经过整理的数据。
    
    亿欧网的报告指出,人工智慧在各行业的商业化速度并不相同,金融和安防的商业化进展最快,而自动驾驶、AI芯片领域企业2019年将有不错的营收表现,医疗商业落地仍需几年。
    
    根据雷锋网,看好AI产业的创新工场创办人李开复今年初受访时曾表示,如果对AI技术本身没有了解就急着参与AI的早期阶段,「这样的人会赔得连裤子都不剩。」他认为,2018年底前会有很多这个行业的泡沫开始破掉,投资者要很小心。
    来源:中央社
     (博讯 boxun.com)
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